Data Marketing: ventajas para tu empresa

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Mira las razones para implementar el marketing de datos en tu negocio.

 

El Data Marketing, o marketing de datos; se está convirtiendo en un enfoque innovador para una parte clave de los esfuerzos comerciales y publicitarios de las empresas.

Básicamente, hoy en día no existe ninguna organización que, realizando acciones de Marketing, no cuente con ningún elemento de Data Marketing. Muchos, sin embargo, no lo hacen de forma estratégica.

 

¿Qué es el Data Marketing?

 

Cuando hablamos de Data Marketing nos referimos a acciones basadas en insights. Es decir, se extraen del análisis de datos recopilados interna y externamente. La información adquirida a través de interacciones con el consumidor. Por ejemplo, se puede utilizar para hacer predicciones sobre comportamientos futuros.

En este sentido, el Data Marketing implica, constantemente, comprender los datos ya disponibles y los que aún se pueden obtener. Además, comprende actividades de organización, análisis y aplicación de datos para mejorar los esfuerzos de marketing.

Con la evolución de las herramientas y métodos de Big Data, ya existen organizaciones que trabajan con Big Data Marketing. Es decir, aprovechar los volúmenes exponenciales de información capturada de diversas fuentes para hacer más eficientes sus estrategias de Marketing.

En definitiva, este recurso llegó para superar los remanentes de intuición que aún se utilizaban para tomar decisiones en Marketing. Ahora, en constante transformación digital, las empresas pueden actuar para destacar en el mercado, captar clientes y relacionarse con ellos de una forma aún más analítica y precisa.

 

Razones para implementar una estrategia de Data Marketing

Si aún no te ha convencido de la importancia de implementar una estrategia de Data Marketing; aquí te van otras poderosas razones:

1. El marketing de datos mejora las decisiones de marketing

Para todos los involucrados en el área de Marketing, respaldar las decisiones con datos reales hace que el proceso de decisión sea mucho más fácil. Hablamos de directores y gerentes, así como de analistas y asistentes.

Un ejemplo simple: conociendo los datos de tráfico de un sitio web determinado, el equipo de producción de contenido puede pensar en materiales que aceleren la captura de clientes potenciales. En lugar de que los profesionales tomen decisiones basadas solo en lo que creen que puede funcionar, comienzan a basarse en resultados reales.

2. Facilita la anticipación de tendencias

Ya existen herramientas en el mercado que pueden mapear diferentes tendencias a través de publicaciones en redes sociales. Estas, ayudan a verificar ciertos comportamientos que indican que es necesario (o factible) desarrollar un nuevo producto o servicio; entre otras ventajas.

Este es solo un ejemplo. Sin embargo, el análisis predictivo se puede realizar en varias áreas, haciendo que la efectividad del Marketing sea aún mayor.

3. Crea una ventaja competitiva

Cada vez más, el análisis de datos es un diferenciador competitivo. Al hacer Data Marketing, no hay duda de que una empresa puede diferenciarse de sus competidores y lograr mejores resultados.

En este sentido, no es suficiente crear un producto o servicio increíble. Ahora, la disputa es para la atención de los consumidores potenciales. Estos, a su vez, están mucho más dispersos y constantemente rodeados de diferentes marcas.

4. Facilita la medición de resultados

El Data Marketing también ayuda a acabar con la intangibilidad de las acciones de Marketing. Por el contrario, usando herramientas digitales, ahora es posible establecer y monitorear métricas e indicadores.  A su vez, estos tienen la función de demostrar si los esfuerzos están surtiendo efecto o no.

Para un área que a menudo no es entendida por otros departamentos, contar con datos estadísticos para presentar resultados y defender inversiones es fundamental.

5. Mejora la calidad de las inversiones

Finalmente, con el ROI medido correctamente, la calidad de las inversiones tiende a mejorar. Esto se debe a que acelera la percepción de que determinadas acciones no producirán los efectos esperados. Esto también facilita la corrección de la ruta en tiempo real.

 

Fuente: E-Commerce Brasil