Como os algoritmos digitais conhecem seus gostos e necessidades?

MetricaPLUS - Nuevo - Machine Learning

Não é por acaso que anúncios de produtos ou serviços do seu interesse aparecem sempre que você navega na internet. O que acontece é que os algoritmos digitais conhecem você bem.

 

Já aconteceu de você estar navegando na Internet e anunciar algo que você deseja ou precisa em qualquer lugar? Seja você em um site com espaço para publicidade, e até mesmo nas redes sociais.

Algumas pessoas ficam até chocadas ao ver um anúncio no Facebook sobre algo que acabaram de pesquisar. Muitos deles pensam que o Google os espiona, mas não. A única coisa que esse mecanismo de pesquisa (e qualquer outro) faz é aprender com você por meio de uma atividade chamada Machine Learning.

 

O que é Machine Learning?

O Machine Learning é uma disciplina científica na área de Inteligência Artificial que cria sistemas que aprendem automaticamente. Em outras palavras, esses sistemas foram criados para identificar padrões complexos em milhões de dados. A máquina é um algoritmo que analisa os dados e, graças a isso, é capaz de prever o comportamento futuro.

Tudo isso permite que esses sistemas sejam aprimorados de forma autônoma ao longo do tempo, sem intervenção humana. Dentro de uma empresa, a IA aplicada ao Machine Learning pode ser aplicada em diferentes áreas. Por exemplo:

Detecte fraudes em transações.
Prever falhas em equipamentos tecnológicos.
Preveja quais funcionários serão mais lucrativos no próximo ano.
Selecione clientes potenciais com base em comportamentos em redes sociais, interações na web.
Saiba qual é a melhor hora para postar nas redes sociais ou enviar um boletim informativo.
Detecte intrusões em uma rede de comunicação de dados.
Decida qual é a melhor hora para ligar para um cliente.
Tome decisões para uma melhor estratégia digital.

 

Machine Learning em marketing digital

Como mencionamos acima, essa estratégia aplicada ao marketing digital aprende com o usuário por meio de sua atividade em mecanismos de busca.

Isso significa que os algoritmos do Google aprendem com seu histórico de pesquisas e comportamentos para determinar qual anúncio é mais eficaz em um determinado momento. Eles fazem isso dependendo do canal em que você está e de como você respondeu nas campanhas anteriores.

Dessa forma, conseguem otimizar o mix de mídia, saber quais combinações de criativos e canais estão funcionando melhor e obter um ROI maior para a empresa que está anunciando.

Além disso, com a combinação das informações de pesquisa e do desempenho histórico dos anúncios; O AdWords aplica um algoritmo que facilita a maximização do impacto de seu investimento em publicidade.

Por outro lado, o Machine Learning também pode ser usado na segmentação de público para extrair grupos de clientes potenciais com comportamentos e preferências semelhantes.

Simplificando, o algoritmo do Google presta mais atenção em você do que algumas pessoas. É por isso que ele sabe muito bem o que oferecer e quando fazer. Graças ao poder da Inteligência Artificial e do Marketing de Dados, o Machine Learning é um suporte crucial no marketing digital de hoje.

 

Vantagens de uma estratégia de marketing digital baseada em Machine Learning

 

1. Otimize o crescimento da empresa por meio da eficiência da campanha:

Parte disso é que os dados que essa inteligência artificial fornece podem ajudá-lo a ver a tendência do seu negócio e fazer previsões. Graças a isso, você pode tomar decisões assertivas com foco no crescimento de longo prazo, não nos benefícios de curto prazo.

Por exemplo: a HomeAway (líder mundial em imóveis para aluguel por temporada, com sede em Austin, Texas), testando essa abordagem, conseguiu aumentar seu retorno sobre o investimento em 2017, em 115% ano a ano.

2. Conquiste melhores clientes

Também conhecido como leads qualificados. São aquelas pessoas que chegam ao seu negócio graças à atratividade do seu anúncio. O que essa tecnologia faz é identificar os segmentos de clientes potenciais com o mais alto (CLV), “Valor de Vida do Cliente”. Em outras palavras, você investe naqueles que sabe que comprarão com mais frequência e não naqueles que o farão raramente.

3. Ganhe mais com os clientes atuais

Um ótimo exemplo disso é a Amazon. Ao analisar os padrões de compra de seus clientes, você oferece produtos recomendados em sua página e publicidade digital. Essa ação simples aumenta seu tíquete de compra por meio da venda cruzada de produtos. Por exemplo, sugere que podemos estar interessados ​​em comprar o videogame da moda, na mesma sessão em que estamos comprando um novo console.

4. Melhore e personalize a criatividade das mensagens

As mesmas ferramentas do Google e de mídia social permitem que você entenda melhor os gostos e as intenções de pesquisa de seus consumidores. Saber interpretá-los permitirá gerar designs criativos com produtos mais atrativos e procurados pelo cliente.

Nesse sentido, o Machine Learning ajuda a criar anúncios personalizados, baseados em palavras e comportamentos de pesquisa, para mostrar ao cliente correto a mensagem correta e no melhor momento.

5. Invista em melhores experiências móveis

9 em cada 10 usuários preferem se conectar pelo celular (Asociación de Internet.mx, 2018). Para aumentar as compras em seu site móvel, várias marcas adotam tecnologias para acelerar e melhorar o tempo de carregamento e a experiência do usuário.

Esta estratégia implica um investimento considerável no design da página web para que as funcionalidades, vídeos, imagens, sejam ágeis e de fácil acesso. No entanto, esse investimento é recuperado em pouco tempo.

 

Outras vantagens do Machine Learning no marketing digital

Análise de opinião

Os novos modelos de Machine Learning são projetados e aperfeiçoados para entender tudo o que escrevemos nas diferentes plataformas digitais e saber se eles refletem uma opinião positiva, neutra ou negativa. Isso ajuda as empresas a:

 

Analise as opiniões dos clientes sobre um produto ou serviço.

Avalie o humor de um cliente que vai a um helpdesk (por exemplo, por meio de um chatbot) e adapte a resposta de acordo.

 

Identifique as reclamações mais frequentes dos usuários sobre um produto ou serviço com base em seus comentários nas redes sociais.

Detecte e evite rapidamente possíveis problemas de reputação online de uma marca.
Prever e prevenir desistências

Como é muito mais fácil reter um cliente do que conquistar um novo cliente, as estratégias de marketing digital devem incluir soluções para melhorar as taxas de rotatividade de clientes.

Para fazer isso, o Machine Learning analisa os dados do cliente para criar algoritmos que podem prever seu comportamento e identificar usuários que correm alto risco de recorrer aos concorrentes em um futuro próximo.

Melhore a segurança e a privacidade do usuário

Para isso, a inteligência artificial e o Machine Learning propõem uma possível solução por meio da identificação biométrica, que é um dos mecanismos mais seguros de captura e compartilhamento de dados.

O resultado é que mais dados podem ser trocados com mais segurança, tornando mais fácil ter mais insights e tomar melhores decisões. E, por sua vez, a identificação biométrica permite que os dados do consumidor permaneçam mais seguros e protegidos.

 

Se você deseja aplicar essas estratégias de Machine Learning para expandir seus negócios, entre em contato conosco! Nós ajudamos você a crescer.